Solusi AI Indosat Atasi Lonjakan Listrik Data Center

Uptodai.com - Solusi AI Indosat kini hadir sebagai jawaban atas tantangan lonjakan konsumsi listrik akibat pesatnya perkembangan komputasi kecerdasan buatan dan pusat data di Indonesia. Director & Chief Business Officer IOH, M. Danny Buldansyah, mengungkapkan bahwa era komputasi AI membutuhkan pasokan energi yang sangat masif. Berdasarkan diskusi dengan pelaku industri global, Indonesia diproyeksikan membutuhkan daya hingga 1.500 megawatt dalam dua tahun ke depan. Kebutuhan tersebut menjadi krusial di tengah ambisi nasional untuk mengejar target pertumbuhan ekonomi tinggi.

Indonesia sebenarnya memiliki potensi besar untuk menjadi pusat komputasi AI kawasan karena ketersediaan lahan, talenta digital, dan biaya operasional yang kompetitif. Namun, ketergantungan pada energi fosil masih menjadi kendala utama dalam menjaga keberlanjutan operasional pusat data. Senior VP Head of IoT & Big Data IOH, Melvin Jeffrey Chan, menyebutkan bahwa sekitar 68 persen pasokan listrik di Indonesia masih bertumpu pada batu bara. Risiko lain seperti pemadaman mendadak dan kebocoran energi juga berpotensi memicu kerugian finansial yang sangat besar.

Pendekatan Teknologi IoT dan AI untuk Manajemen Energi

Guna mengatasi persoalan efisiensi tersebut, Indosat menghadirkan platform manajemen energi berbasis kecerdasan buatan dan Internet of Things secara terintegrasi. Sistem full-stack ini menggabungkan lapisan penginderaan sensor pintar, lapisan konektivitas jaringan, serta platform analitik berbasis AI. Melalui kombinasi teknologi ini, pengelola fasilitas dapat memantau konsumsi energi secara real-time sekaligus menerima peringatan dini sebelum timbul kegagalan sistem. Langkah proaktif ini mampu mengubah manajemen energi yang tadinya reaktif menjadi jauh lebih terukur.

Tingginya konsumsi energi pada pusat data AI terutama dipicu oleh penggunaan unit pemrosesan grafis berspesifikasi tinggi yang terus bekerja tanpa henti. Komponen server modern menghasilkan panas ekstrem sehingga membutuhkan sistem pendingin raksasa yang menyedot hampir separuh dari total pasokan daya listrik. Tanpa optimalisasi berbasis data presisi, pengelola fasilitas akan terus menanggung pembengkakan biaya operasional akibat energi yang terbuang sia-sia.

Implementasi Nyata dan Dampak Hemat Biaya

Penerapan teknologi pintar dari Indosat ini telah terbukti memberikan dampak langsung pada penekanan beban biaya operasional di berbagai sektor industri. Beberapa contoh penerapannya mencakup pemantauan daya penerangan jalan pintar, manajemen utilitas gedung, hingga pemantauan baterai dan transformator secara jarak jauh. Solusi ini tercatat mampu menekan biaya energi hingga 30 persen melalui analisis prediktif yang akurat. Implementasi ini membuktikan bahwa kecerdasan buatan tidak hanya menjadi konsumen energi terbesar, tetapi juga kunci utama solusi efisiensi energi di masa depan.